Hướng dẫn cài đặt một số thư viện trong Python 3 bằng lệnh pip

Trong bài viết này mình sẽ cùng các bạn cài đặt một số thư viện trong Python bằng lệnh pip install. Cụ thể các thư viện dùng để làm gì thì mình sẽ giới thiệu trong quá trình cài đặt.

1. Đầu tiên kiểm tra phiên bản Python mà các bạn đã cài đặt.

Note: nếu bạn nào chưa cài đặt Python thì tham khảo bài hướng dẫn của mình tại đây.
Mở Command Prompt và chọn chế độ administrator.

Kiểm tra version của Python bằng lệnh python --version.

như này là ok!

2. Cài đặt NumPy

NumPy là một thư việc tính toán cơ bản của Python dùng trong ngành khoa học máy tính vơi một số chức năng nổi bật như:

• Hỗ trợ mảng nhiều chiều rất mạnh.
• Là công cụ để kết hợp với C/C++ hoặc là Fortran code.
• Hỗ trợ đại số tuyến tính, biến đổi Fourier, khả năng sinh số ngẫu nhiên.
• ...

Cài đặt numpy bằng lệnh pip.

Reference: https://numpy.org/

3. Cài đặt Matplotlib

Matplotlib là một thư viện vẽ đồ thị 2D của Python, tạo ra các số liệu chất lượng xuất bản ở nhiều định dạng bản cứng và môi trường tương tác trên các nền tảng. Matplotlib có thể được sử dụng trong các tập lệnh Python, shell Python và IPython, notebook Jupyter, máy chủ ứng dụng web và bốn bộ công cụ giao diện người dùng đồ họa.

                                                          Cài đặt matplotlib bằng lệnh pip.
Reference: https://matplotlib.org/

4. Cài đặt Scipy

SciPy là một hệ sinh thái dựa trên Python của phần mềm nguồn mở cho toán học, khoa học và kỹ thuật.

Cài đặt SciPy bằng lệnh pip

Reference: https://www.scipy.org/

5. Cài đặt OpenCV (Open source Computer Vision)

OpenCV (Thư viện thị giác máy tính nguồn mở) là một thư viện phần mềm máy tính và thị giác máy tính nguồn mở. OpenCV được xây dựng để cung cấp một cơ sở hạ tầng chung cho các ứng dụng thị giác máy tính và để đẩy nhanh việc sử dụng nhận thức của máy trong các sản phẩm thương mại.

Cài đặt OpenCV cho python sử dụng lệnh pip

Reference: https://opencv.org/

6. Kiểm tra lại phiên bản của các thư viện đã cài đặt

Vậy là mình đã cùng các bạn cài đặt một số thư viện mà Python hỗ trợ, các thư viện này thường được sử dụng kết hợp với để giúp cho quá trình phát triển chương trình cũng như ứng dụng Python đạt hiệu quả cao hơn.